Feedbackanalyse met AI

Portflow stelt je in staat om snel en gemakkelijk een beeld te vormen van hoe je het doet als student, gebaseerd op historisch ontvangen Feedback. De eerste AI-functionaliteit in Portflow is een analyse en samenvatting van kwalitatieve feedback (📄 Voortgangstabblad & Doelkaarten) ontvangen in de Doelkaart. Deze analyse geeft studenten en hun coaches snel inzicht in talenten en uitdagingen, gebaseerd op alle Feedback ontvangen op een Doel (een Doel is bijv. competentie, leeruitkomst, vaardigheid). Hierbij wordt rekening gehouden met de verschillende perspectieven die betrokken zijn geweest bij het leerproces.

De student kan in de loop van de tijd veel feedback hebben ontvangen. Deze feedback kan worden verzameld op het niveau van Bewijs, Collecties en Doelen (via Voortgangsevaluaties). Al deze Feedback, vanuit de verschillende perspectieven, wordt verzameld in het geaggregeerde Feedbackoverzicht van de Doelkaart: 📄 Voortgangstabblad & Doelkaarten

De bewoording voor de sterke punten en uitdagingen kan worden geselecteerd door Portflow-beheerders wanneer zij de Functieoptie inschakelen.

BYOLLM (Bring Your Own Large Language Model)

Naast de mogelijkheid om de door Drieam gecontracteerde AI-diensten te gebruiken, is het ook mogelijk om je eigen (gecontracteerde) LLM in Portflow te configureren. Hierdoor kan de instelling volledige zeggenschap over haar gegevens behouden en ook controle houden over kosten en gebruik.